大模型数据实习生(嵌入式方向)

岗位职责

• 【岗位职责】 岗位职责: 1.负责嵌入式领域大模型预训练数据(含嵌入式代码、技术文档、驱动开发案例、硬件交互场景数据等)的采集、清洗及预处理流程设计与实施,结合嵌入式专业知识确保数据与领域场景的适配性,优化流程效率与数据质量; 2.管理嵌入式领域大模型所需各类数据集(预训练 / SFT/RLHF 等),包括嵌入式代码片段、硬件调试日志、技术问答等数据的筛选、质量评估、统计分析,保障数据有效性、安全性及合规性; 3.针对嵌入式特定场景(如嵌入式代码生成、驱动开发辅助、硬件故障诊断问答等),结合嵌入式专业知识设计数据标注方案与数据增强策略,提升模型在嵌入式垂直领域的性能表现; 4.参与嵌入式领域大模型的评测对比,利用领域数据协助评估模型在嵌入式场景下的实用性(如代码正确性、硬件适配建议等),提供数据层面的专业分析支持; 5.总结嵌入式数据标注、采集等项目中的问题与规则,结合嵌入式技术特性提出改进方案,推动项目高质量按时交付。 【任职要求】 1.本科及以上学历,嵌入式系统工程、电子信息工程、自动化、微电子、物联网工程等嵌入式相关专业; 2.具备扎实的嵌入式专业功底:熟悉嵌入式系统架构(如 ARM、MCU 等)、嵌入式编程(C/C++ 为主)、硬件与软件交互逻辑,了解嵌入式开发工具与调试流程; 3.对 AI 大模型有兴趣,愿意系统学习数据处理相关知识(数据清洗、标注、预处理等核心概念与方法); 4.Python 基础优先(无基础可培养),具备良好的逻辑思维能力与文档撰写能力,能输出规范的技术文档; 5.具备较强的学习能力、问题解决能力,善于通过技术调研解决嵌入式领域数据相关问题; 6.良好的团队沟通协作意识,能够积极应对跨领域(嵌入式 + 数据)的学习挑战与工作任务。