岗位职责
- 【岗位职责】 参与分布式推理系统建设,提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案; 针对大语言模型(LLM)、视觉生成(如Diffusion Models)等场景,开展端到端推理性能优化,重点降低推理延迟、提升吞吐量; 深度优化推理框架,提升框架在异构硬件上的扩展性与易用性; 开发自动化性能分析工具,实现推理瓶颈的快速定位与优化建议生成。 【任职要求】 计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关专业优先; 有PyTorch/C++/Python编程经验; 有AI模型的训练/部署经验; 了解LLM或者视觉生成模型原理; 了解量化、kvcache、多机多卡并行等加速技术。 【加分项】 1具备CUDA/BANGC等异构编程经验,有GPU/加速卡调优实践经验; 有开源仓库的贡献经验; 了解torch.compile/CUDAGraph/Triton; 具备以下任意领域的实战经验; 大模型推理框架:vLLM/SGLang/FasterTransformer/TensorRT-LLM; 视觉生成系统:Diffusers/ComfyUI/xDiT; 强化学习:verl等。 注:本岗位设置笔试环节,请留意邮件或短信通知。
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