岗位职责

• 【岗位职责】 1、负责计算机视觉核心算法(图像分类、目标检测、分割、AIGC等)以及多传感器融合算法(环境光、人体感应、色温检测等)的研发、调试与优化,结合业务场景定制解决方案。 2、运用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架完成模型训练、调优与部署;负责各类传感器(环境光、人体感应、色温检测等)的驱动开发及与主控系统的联调,优化检测精度、响应速度与抗干扰能力。 3、负责图像数据预处理、特征工程及数据增强,构建高效数据流水线;同时完成传感器数据的预处理与特征提取,提升算法在真实场景中的适配能力。 4、推进算法工程化落地,完成模型压缩、推理加速及边缘端/多端部署(熟悉ONNX/TensorRT等部署工具者优先);配合团队解决落地过程中遇到的技术难题。 5、前沿技术跟踪与预研:持续跟踪计算机视觉、AIGC及智能感知领域的前沿技术动态,评估应用价值,推动技术迭代与创新方案储备。 6、跨部门协作与文档输出:对接业务需求制定技术路线,编写相关技术文档,协同跨部门团队确保项目高质量交付;建立错误分析与持续改进机制,提升产品体验。 【任职要求】 1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、电子工程、数学、自动化、电子信息工程、通信工程、电子科学与技术等相关专业; 2、英语六级及以上,具备良好的英文文献阅读能力; 3、编程基础扎实:精通Python,熟悉C/C++,掌握常用数据结构与算法,熟悉Linux开发环境,具备良好的代码规范; 4、计算机视觉方向:精通计算机视觉基础理论与经典算法,熟悉传统图像处理技术,深入理解主流深度学习网络架构和算法框架,有图像识别、分割、AIGC等相关项目及模型优化、边缘部署经验者优先; 5、传感器方向:具备传感器驱动开发及调试经验(环境光、人体感应、色温检测等),了解传感器数据融合与抗干扰设计,有实际项目落地经验者优先; 6、熟练掌握至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等),具备模型训练、调优及部署的完整项目经验; 7、逻辑思维清晰,具备强烈的自我驱动能力、责任心与团队协作精神,有创新意识与持续学习意愿。