岗位职责

• 【岗位职责】 1.负责算力平台整体架构设计与落地,智算核心技术选型(如算力选型、虚拟化、分布式训练框架、模型优化工具等),解决大模型训练中算力集群调度、数据并行/模型并行优化等架难题,确保架构具备高扩展性、高可用性及成本合理,保障业务高效运行; 2.负责智算技术创新与预研,跟踪智算领域前沿技术(如存算一体、芯片架构、大模型高效训练技术等),开展技术预研与验证; 3.负责算力平台(含AI资源池、GPU/CPU算力资源池、混合云算力等)的选型、总体运营管理,统筹各业务部门算力资源的分配与优化使用,资源调度的设计实施工作,确保资源高效、平衡运行; 4.参与制定算力资源运营策略、资源规划及使用标准,监控算力使用率、性能、能耗及成本指标,定期输出分析报告与优化方案; 5.负责公司AI安全体系规划,公司AI安全相关制度、规范、流程的制定和优化;制定算力平台安全策略方案,保障AI模型训练数据隐私及内容传输安全; 6.推动AI安全管理机制在公司的落地,对公司业务部门、分支机构等,提供AI安全合规方面的指导;负责AI安全培训与宣导工作,设计并实施AI安全培训计划,提升员工安全意识和技能; 7.完成领导交办的其他工作。 【任职要求】 基本条件: 1.具有良好的政治素质和道德品行,坚持党的领导,拥护国家大政方针,深刻领悟“两个确立”的决定性意义,自觉增强“四个意识”,坚定“四个自信”,做到“两个维护”; 2.具有良好的职业素养和团结协作精神,责任心强,爱岗敬业,勤勉尽责,认同光大企业文化和价值观; 3.具有符合岗位要求的任职资格和工作能力; 4.具有较强的风险合规意识; 5.具有正常履行职责的身体条件和心理素质; 6.符合公司招录回避有关工作要求。 资格条件: 1.年龄不超过35周岁,相关从业年限不少于3年;资深员工年龄不超过45周岁,相关从业年限不少于5年,有2年以上大规模算力集群的规划、搭建、运维或优化方面经验的优先; 2.应具备硕士研究生及以上学历,计算机科学、电子工程、人工智能、信息安全类、信息管理类等相关专业优先; 3.在原岗位工作表现良好,且近三年年度考核结果均为称职或相应等次及以上; 4.精通Linux系统管理,熟悉Shell/Python/Go等脚本开发,具备容器化技术(Docker/K8s)及GPU虚拟化(vGPU/MIG)或异构算力调度体系实践经验的优先。具有大规模GPU集群建设、调度、优化和故障排查运营经验者优先; 5.熟悉主流和国产化算力硬件,如NVIDIA GPU、NPU 等,熟悉其架构特性,包括 CUDA、CANN、RDMA 网络等。能够根据不同的应用场景,合理选择和配置硬件资源,确保算力系统的高效运行; 6.掌握GPU编程(CUDA/OpenCL)及分布式系统原理,熟悉AI框架(TensorFlow/PyTorch/MindSpore)及大模型训练流程,了解Hugging Face、vLLM等工具链; 7.具有参与过建立企业级AI安全管理体系并组织推动企业内部落地的实操经验者优先。深度参与过AI安全或合规实务具体工作,能够精准把握具体业务或功能上线过程中的安全合规问题,并提出解决方案者优先; 8.具备良好的政治素质、优秀的思想品德,身体健康,品行端正,无任何违规违纪行为。