27届蛋白研发工程师(J12326)

岗位职责

• 【岗位职责】 岗位职责 1. 主导AI酶进化项目: 负责核心工具酶(如Taq/RT聚合酶等)的智能化设计与改造,利用深度学习模型优化酶的扩增速度、抗抑性、热稳定性等关键性能指标。 2. 干湿实验闭环与模型调优: 紧密配合试剂研发与自动化实验室团队,利用高通量自动化工作站产出的真实实验数据,建立并优化突变体与核心评价指标之间的映射关系与适应度模型。 3. 拓展性数据模型建立: 负责研发中后期其他业务场景的数据建模,包括但不限于多重分子诊断试剂体系优化等。 4. 前沿技术追踪与落地: 持续追踪AI在蛋白质生成、大语言模型、结构预测等前沿算法的最新进展,推动前沿技术在快速、高通量分子诊断场景中的工程化落地,并协助布局相关技术专利。 【任职要求】 任职要求 1. 教育背景: 计算生物学、生物信息学、人工智能、计算机科学或相关专业硕士及以上学历(拥有博士学位或相关博后经历者优先)。 2. 专业技能:扎实的机器学习与深度学习理论基础,熟练掌握Python及至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)。具备AI蛋白质设计、序列-功能预测或结构预测(如AlphaFold, Rosetta, ESM, RFdiffusion等)的实际项目落地经验。 3. 交叉领域认知: 熟悉分子生物学底层逻辑,能够深入理解PCR/qPCR体系、引物探针设计,有分子诊断试剂研发或酶工程交叉背景者优先。 4. 数据处理能力: 具备优秀的数据清理与特征工程能力,能够处理和清洗来自高通量筛选平台的复杂生物学噪音数据。 5. 综合素质: 具备极强的跨学科沟通能力,能够将抽象的算法语言转化为湿实验团队可执行的测试方案;具备自我驱动力与创业探索精神。