岗位职责

• 【职位描述】 1、负责主流大语言模型(LLM)及多模态模型的全链路微调,包括SFT、RLHF/DPO、LoRA/QLoRA等高效参数微调技术的工程落地; 构建领域专属的垂直模型,结合业务数据完成数据清洗、指令构建、质量评估与迭代优化; 2、负责微调框架(LLaMA-Factory、Axolotl、Hugging Face TRL等)的二次开发与性能调优; 3、设计模型评估体系,开发自动化评测工具,对模型在通用能力、领域知识、安全性等维度进行系统性评测; 4、跟踪前沿技术动态,探索模型压缩、推理加速与长上下文扩展等方向,推动技术成果转化。 【任职资格】 1、计算机、人工智能、数学等相关专业2027届毕业生,扎实的机器学习与深度学习理论基础; 2、熟练掌握PyTorch/TensorFlow,具备大规模模型训练或微调的实际项目经验(课程项目、开源贡献、竞赛均可); 3、熟悉Transformer架构及主流开源模型(Qwen、LLaMA、DeepSeek、ChatGLM等)的技术细节; 4、具备扎实的编程能力(Python/C++),熟悉Linux开发环境,了解DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM等分布式训练/推理框架; 5、具备良好的数据敏感度,能够独立完成数据清洗、样本筛选与指令格式化的全流程工作; 6、在顶会(NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等)或权威竞赛中发表过相关论文者优先。